Meta menerapkan pendekatan modular dalam pengembangan MTIA. Dengan memanfaatkan desain berbasis chiplet, perusahaan dapat meningkatkan performa setiap generasi tanpa harus merancang ulang keseluruhan arsitektur. Strategi tersebut juga dinilai mampu mempercepat siklus pengembangan sekaligus memudahkan penyesuaian terhadap kebutuhan komputasi AI yang terus meningkat.
“Setiap generasi MTIA dibangun berdasarkan generasi sebelumnya dengan memanfaatkan chiplet modular, mengadopsi teknologi perangkat keras terbaru, serta dikembangkan dalam siklus yang lebih cepat,” tulis Meta dalam keterangannya.
Penggunaan chip internal diproyeksikan mampu mengurangi ketergantungan Meta terhadap GPU kelas atas yang selama beberapa tahun terakhir menjadi komponen utama dalam pengembangan AI generatif. Permintaan GPU yang sangat tinggi di industri teknologi global juga menyebabkan pasokan terbatas serta harga yang terus meningkat.
Meski demikian, Meta diperkirakan masih akan tetap menggunakan GPU dari Nvidia dan AMD untuk memenuhi kebutuhan komputasi berskala besar, terutama dalam pengembangan model AI yang membutuhkan daya pemrosesan tinggi.
